智慧环保建设评价指标体系研究

随着信息技术在政务、环保等领域的广泛应用,智慧环保成为环境保护及环保信息化建设的重要方面。本研究以促进环境保护部及地方环境保护单位智慧环保建设为目标,在对比之前智慧环保定义的基础上,提出新一代智慧环保的定义,更加强调互联互通、业务协同、公众服务等方面,并且明确了智慧环保的三个应用目标。基于对智慧环保总体架构和目标内涵的解析,遵循指标具有代表性、可理解性、可采集性、可扩展性的原则,参考国家智慧环保建设相关政策文件要求以及智慧城市、电子政务绩效评价指标体系等相关文献,经过多次专家咨询建议,形成一套智慧环保建设评价指标体系,共包含4个维度、12个要素、42个指标。评价指标的提出对引导智慧环保建设有序发展、促进环保信息化发展具有重要意义。     

2008年我国环境保护投资总体特征分析

立足于环保投资数据库,从投资构成、空间分布和行业分布3个方面对我国环保投资进行综合分析。2008年,全国环保投资增幅持续保持较快增长,环保投资弹性系数为1.9,环保投资增速大大超过经济增速,"三同时"项目成为拉动环保投资的主要驱动力。引入了环保投资平衡度的概念,在此基础上对各地区环保投资的合理性进行了初步分析。重点行业环保投资方面,工业治污设施运行费用远远大于同期固定资产投资,一定程度上说明了应对治污运行费用来源给予充分重视,采取措施确保稳定可靠的资金渠道。     

航运企业安全管理体系有效性评价研究

定期评价安全管理体系的有效性既是ISM规则的强制要求,更是航运企业持续改进安全管理体系,提高体系运行质量的重要手段,但目前不少企业在管理实践中对体系的有效性评价大多采取定性的方法,难以保证评价结果的客观性和科学性。通过安全管理体系有效性内涵及其表现特征的分析,将体系运行有效的符合性、目标性、适宜性、充分性和文化性5个表现特征作为一级指标,并进一步细化得到24项二级指标体系,采用层次分析法确定各指标的权重,以实例验证,为航运企业实施安全管理体系有效性评价提供科学、客观、有效的方法。     

海上搜救中发现概率的研究

对海上搜救中发现概率及其影响因素进行了研究。重点探讨了影响发现概率的核心因素扫海宽度和指数探测函数的得出和应用,并提出了扫海宽度的修正模型和指数探测函数的修正模型。以期为实际的海上搜救行动提供更加准确的理论依据,推动我国海上搜救辅助决策系统的开发与应用,最终促进搜寻成功概率的提高,保障海上员生命财产安全。     

基于层次分析与模糊综合评价的事故应急预案评估

对应急预案的评估是应急救援的重要组成部分。为评估企业安全生产事故应急预案的优劣,提出了一种层析分析和模糊综合评价相结合的方法。按照科学性、完整性等原则构建了一个包含5个一级要素及28个二级要素的企业安全生产事故应急预案评估指标体系。通过所建立的指标体系对某企业突发安全事故应急预案进行完整性和有效性评估。该研究对企业安全生产事故应急预案的编制和改进、定量评价及评估的软件化具有一定的指导意义。     

突发事件应急预案的评估研究

对突发事件应急预案进行有效地评估,是提高应急预案实效性,保证预案能够发挥其理想效果的关键环节。目前国内应急预案的评估多为模板式评估研究,评估的依据和内容有待完善,文章探究对照法在应急预案评估中的应用,以提升应急准备能力为目的,重点对预案的充分性、可行性、完整性、可接受性、符合性这5方面进行评估,提出预案修订建议,并以真实应急预案为例具体描述评估过程。     

基于熵权-TOPSIS的陕西省各市区道路交通安全评价

为评价陕西省各市区道路交通安全状况,选取了十亿地区生产总值死亡人数、平均每起事故死亡人数、致死率、万车死亡率和十万人口死亡率5个相对评价指标,应用熵权-TOPSIS法对陕西省10个地级市的道路交通安全水平进行了综合评价。结果表明,陕西省各市区道路交通安全水平与地区生产总值、人口数量、机动化水平等社会经济因素具有较强的相关性,不同市区道路交通安全水平存在明显的差异。     

气井完整性概念初探及评价指标研究

针对目前国内外尚无明确的气井完整性概念和生产气井完整性评价指标体系的现状,分析了现有的关于气井完整性解释的不足,初步提出了气井完整性的概念,强调了气井完整性是气井处于地层流体发生无控制流动的风险在可接受范围之内的状态。并根据此概念,从完整性管理、屏障设备、监测状态三个方面,建立了气井完整性评价指标体系,分析了各个评价指标与气井完整性的关系。屏障设备完整性是气井完整性的核心,完整性管理是提高气井完整性的关键,监测状态是气井完整性最直接的判断依据。     

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模

水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。     

原子吸收法测定铜检出限的测量不确定度评估

对原子吸收法测定铜检出限的测量不确定度进行分析探讨,建立了不确定度的评估方法。影响铜检出限测量不确定度的主要因素包括标准溶液不确定度;拟合曲线不确定度;检测仪器不确定度;吸光值量化误差不确定度等,提供了上述各因素的计算方法及过程。